vrijdag 12 augustus 2022

1 op 100 tieners kreeg hartontsteking na tweede Pfizer-prik: ‘Tenhemelschreiend’

www.ninefornews.nl  Robin de Boer11 augustus 2022 16:00

In Thailand is onderzoek gedaan naar het aantal gevallen van onder meer myocarditis na vaccinatie met mRNA-vaccins. Het onderzoek is uitgevoerd onder 13- tot 18-jarigen. De resultaten zijn niet geruststellend, schrijft cardioloog Anisha Koka op Substack.

Drie van de 301 kinderen die deelnamen aan het onderzoek kregen na hun tweede Pfizer-prik myocarditis of pericarditis. Eén kind kreeg myocarditis, twee kregen pericarditis. Ze werden alle drie opgenomen in het ziekenhuis. Het kind met myocarditis lag waarschijnlijk op de ic, aldus Koka.

Zeer merkwaardig

Het is zeker geen goed nieuws dat tijdens zo’n kleinschalige studie zoveel hartschade aan het licht komt na het tweede Pfizer-vaccin, stelt de arts. Hij wijst erop dat het Moderna-vaccin drie tot vier keer vaker myocarditis veroorzaakt dan de Pfizer-prik.

Koka vindt het zeer merkwaardig dat hartschade bij jonge, gezonde kinderen wordt afgedaan als ‘mild’.

“1 op de 100 tieners kreeg een hartontsteking na twee Pfizer-prikken, blijkt uit een nieuwe studie,” reageert journalist Kim Iversen. “Nog eens vier van de 300 deelnemers kregen een subklinische vorm van myocarditis. Dat zijn er veel meer dan in eerste instantie beweerd werd.”

Gigantische toename

“Herinner je je al die mensen nog die het afdeden als mild? Het is werkelijk tenhemelschreiend.”

De Belgische arts Leo Van den Bossche heeft daarnaast een leuk klusje voor de ‘factcheckertjes’. Hij linkt naar 98 onderzoeken  (zie hieronder)  die ‘duidelijk de gigantische toename aantonen in myocarditis na de gentherapie’.

Op

Het was allemaal gepland: dit zei oud-premier Gordon Brown in 2015 over de Great Reset

www.ninefornews.nl Robin de Boer11 augustus 2022 18:00

Eind 2015 zei de Britse oud-premier Gordon Brown dat het thema van Davos de Vierde Industriële Revolutie zal zijn.

Die allesverslindende revolutie zal zich 1000 keer sneller voltrekken dan de eerste industriële revolutie en zal invloed hebben op alle diensten, alle producten, alle landen, alle industrieën en alle mensen, zei Brown voor de camera.

De revolutie zal leiden tot banenvernietiging, dus we moeten nadenken over de banen van de toekomst en hoe we ze gaan creëren. Hij zal de manier waarop we diensten leveren en waarop overheden opereren veranderen, aldus Brown.

“Klaus Schwab heeft dit allemaal uiteengezet in zijn speech in Abu Dhabi tijdens de top over de Agenda Councils,” zei de ex-premier. Die top organiseert het World Economic Forum in samenwerking met de Verenigde Arabische Emiraten.

(Video verwijderd? Klik hier...)

Tsunami

Schwab zei zelf dat de Vierde Industriële Revolutie ‘elk aspect van ons leven zal beïnvloeden’. Hij verandert niet alleen de manier waarop we communiceren, hoe we produceren en hoe we consumeren, maar ook onze eigen identiteit, zei Schwab.

Deze revolutie zal met ‘adembenemende snelheid’ op ons afkomen, aldus Schwab, die zelfs sprak van een ‘tsunami’. Er zal niet alleen sprake zijn van een digitale, maar ook een fysieke – nanotechnologie – en biologische revolutie.

Op

WEF's "Global Intelligence Collecting AI" to Erase Ideas from the Internet

Naughty GETTR posts? Say bye-bye to your TWITTER account

Igor Chudov
CommentShare

The World Economic Forum is becoming a little concerned. Unapproved opinions are becoming more popular, and online censors cannot keep up with millions of people becoming more aware and more vocal. The censorship engines employed by Internet platforms, turned out to be quite stupid and incapable. People are even daring to complain about the World Economic Forum, which is obviously completely unacceptable.

So, WEF author Inbal Goldberger came up with a solution: she proposes to collect off-platform intelligence from “millions of sources” to spy on people and new ideas, and then merge this information together for “content removal decisions” sent down to “Internet platforms”.

To overcome the barriers of traditional detection methodologies, we propose a new framework: rather than relying on AI to detect at scale and humans to review edge cases, an intelligence-based approach is crucial.

By bringing human-curated, multi-language, off-platform intelligence into learning sets, AI will then be able to detect nuanced, novel abuses at scale, before they reach mainstream platforms. Supplementing this smarter automated detection with human expertise to review edge cases and identify false positives and negatives and then feeding those findings back into training sets will allow us to create AI with human intelligence baked in. This more intelligent AI gets more sophisticated with each moderation decision, eventually allowing near-perfect detection, at scale.

What is this about? What’s new?

The way censorship is done these days is that each Internet platform, such as Twitter, has its own moderation team and a decision making engine. Twitter would only look at tweets by any specific twitter user, when deciding on whether to delete any tweets or suspend their authors. Twitter moderators do NOT look at Gettr or other external websites.

So, for example, user @JohnSmith12345 may have a Twitter account and narrowly abide by Twitter rules, but at the same time have a Gettr account where he would publish anti-vaccine messages. Twitter would not be able to suspend @JohnSmith12345’s account. That is no longer acceptable to the WEF because they want to silence people and ideas, not individual messages or accounts.

This explains why the WEF needs to move beyond the major Internet platforms, in order to collect intelligence about people and ideas everywhere else. Such an approach would allow them to know better what person or idea to censor — on all major platforms at once.

They want to collect intelligence from “millions of sources”, and train their “AI systems” to detect thoughts that they do not like, to make content removal decisions handed down to the likes of Twitter, Facebook, and so on. This is a major change from the status quo of each platform deciding what to do based on messages posted to that specific platform only.

For example, in addition to looking at my Twitter profile, WEF’s proposed AI would also look at my Gettr profile, and then it would make an “intelligent decision” to remove me from the Internet at once. It is somewhat of a simplification because they also want to look for ideas and not only individuals but, nevertheless, the search for wrongthink becomes globalized.

This sounds like an insane conspiracy theory from hell: WEF collecting information on everyone everywhere, and then telling all platforms what posts to remove, based on a global decision-making AI engine that sees everything and can identify individual people and ideas beyond any given platform.

If someone ever said that it would be contemplated, I would probably think that this person is insane. It sounds like a sick technological fantasy. Unfortunately, this crazy stuff is real, is in a WEF agenda proposal that is officially posted on their website’s “WEF Agenda” section. And WEF is not messing around.

You will have no voice and you will be happy!

Share


https://igorchudov.substack.com/p/wefs-global-intelligence-collecting?utm_source=email 

World Economic Forum van Klaus Schwab stelt voor het censureren van ‘desinformatie’ te automatiseren

www.ninefornews.nl  Robin de Boer  12 augustus 2022 16:00

In een artikel op de website van het World Economic Forum wordt een lans gebroken voor de inzet van kunstmatige intelligentie bij het in de kiem smoren van internetmisbruik voordat het grote platforms bereikt.

Daarbij wordt ‘desinformatie’ in één adem genoemd met kindermisbruik, extremisme, online haat en fraude. De kunstmatige intelligentie wordt steeds verfijnder, waardoor hij internetmisbruik op den duur met bijna perfecte nauwkeurigheid weet te detecteren, valt te lezen in het artikel.

Automatiseren

De auteur merkt op dat de kunstmatige intelligentie nieuwe ‘misbruiktactieken’ niet meteen kan detecteren. En dus is er behoefte aan ‘veiligheidsteams’ die meekijken en berichten modereren.

Samenvattend: het WEF van Klaus Schwab stelt voor om het censureren van ‘haatspraak’ en ‘desinformatie’ te automatiseren middels een kunstmatige intelligentie die wordt gevoed door ‘experts’.

Hoog risico

Het proces werkt als volgt: informatie uit miljoenen bronnen gaat door zogeheten trainingsets en wordt verwerkt door de kunstmatige intelligentie. De ‘experts’ beoordelen de bevindingen van de kunstmatige intelligentie en geven feedback. Vervolgens worden items met een ‘hoog risico’ verwijderd of voorzien van bijvoorbeeld een waarschuwingslabel.

Op
Abonneren op: Posts (Atom)

Top 10 plaatsen waar u ZEKER uw handen moet wassen na aanraking

  16-12-2024 //  SD. Wells  //  2K  Views Tags:  bacteria places ,  badhealth ,  ziekteoorzaken ,  deurkiemen ,  kiem beladen ,  kiemplaat...