05/02/2025
![](https://dissident.one/wp-content/uploads/2025/02/controlestaat.jpg)
Volgens de auteurs van een nieuw onderzoek kan draadloze straling worden gebruikt om mensen te bespioneren zonder hun medeweten of toestemming, zelfs als ze geen ‘slim’ apparaat dragen of een mobiele telefoon vasthouden, schrijft Suzanne Burdick.
De auteurs van het onderzoek – faculteitsleden van het Institute for Systems and Computer Engineering, Technology and Science aan de Universiteit van Porto, Portugal – publiceerden hun rapport op 24 januari op de open-access onderzoekswebsite van Cornell University, arXiv.
In het onderzoek wordt hardware getoond die de auteurs hebben ontworpen en die gebruikmaakt van draadloze radiofrequentiestraling (RF) om menselijke activiteit te detecteren en visueel weer te geven, zoals het zwaaien met de hand of de ademhalingsfrequentie van een persoon, met een nauwkeurigheid van meer dan 90%.
Hun ontwerp omvatte een dun programmeerbaar oppervlak – een Reconfigurable Intelligent Surface (RIS) – dat communiceert met computers en kunstmatige intelligentie (AI).
RIS kan Wi-Fi-signalen op gecontroleerde manieren manipuleren en sturen, legt Fariha Husain uit, manager van het Children’s Health Defense’s (CHD) Electromagnetic Radiation (EMR) & Wireless Program. “Door de manier waarop radiogolven op dit oppervlak reflecteren aan te passen, konden de onderzoekers de signaalgevoeligheid verbeteren en hun vermogen om subtiele menselijke bewegingen te detecteren vergroten.”
Husain zei:
“RIS-panelen kunnen strategisch worden geplaatst om draadloze signaalreflectie en -sturing te optimaliseren en kunnen elke vorm aannemen of in objecten worden geïntegreerd. Binnen kunnen ze op muren, plafonds of meubels worden gemonteerd.
“Buiten en in stedelijke gebieden kunnen ze worden geïnstalleerd op kantoren, luchthavens, winkelcentra, lantaarnpalen en reclameborden. Bovendien maken RIS-panelen slimme stadsbewaking mogelijk door de beweging van voetgangers en voertuigen te volgen.”
RIS is nog niet opgenomen in de huidige draadloze netwerken, maar er wordt aan gewerkt voor 6G, aldus W. Scott McCollough, hoofdadvocaat voor de EMR & Wireless-zaken van CHD.
“Toekomstige 6G-netwerken zullen RIS-functionaliteit ingebouwd hebben”, zei hij, “en het zou me niet verbazen als ze RIS niet implementeren in de toekomstige 5G-updates.”
Voorstanders van RIS zeggen dat het zal helpen met automatisering en het monitoren van patiënten in de gezondheidszorg. “Maar verschillende rapporten van de industrie en de overheid over 6G zeggen dat ze deze mogelijkheden willen gebruiken voor bewaking ,” zei McCollough.
Husain zei dat de technologie “gevaarlijke implicaties heeft voor massasurveillance, persoonlijke privacy en gegevensbeveiliging.”
McCullough was het daarmee eens en merkte op dat de auteurs van de studie ingenieurs zijn, geen ethici. “Hun taak is om erachter te komen hoe dingen werkend te krijgen, meestal zonder veel na te denken over de ethische implicaties van de machines die ze bouwen.”
The Defender heeft de auteurs van het onderzoek gevraagd om commentaar te geven op de privacygevolgen van hun onderzoek, maar heeft binnen de deadline geen reactie ontvangen.
McCollough zegt dat hij zich al lange tijd tegen dit soort technologie uitspreekt.
Hoewel het specifieke ontwerp van de auteurs van het onderzoek nieuw is, is het idee dat RF-straling via RIS- technologie kan worden gebruikt om mensen te observeren niet nieuw, aldus McCollough.
McCollough voegde toe:
“Denk aan radar of sonar (die geluiden gebruikt) … Het gaat erom de golven te volgen terwijl ze van de zender afgaan en te zien wanneer ze stuiteren, worden afgeremd of worden geabsorbeerd. Met voldoende computerkracht kun je een 3D-afbeelding maken van wat zich in de straal bevindt en deze vervolgens identificeren.”
Technologie kan worden gebruikt ‘zelfs als individuen niet willen meewerken’
Voor de studie voerden de auteurs een reeks experimenten uit met hun RIS-hardwareontwerp met grote datasets. De experimenten lieten zien dat het ontwerp zeer effectief was in het detecteren van drie verschillende handgebaren, zelfs wanneer de persoon die gebaren maakte werd gehinderd door een muur of object.
Volgens hun rapport:
“Deze mogelijkheid stelt het systeem in staat om elektromagnetische velden te richten op geselecteerde lichaamsdelen terwijl interferentie van de omgeving tot een minimum wordt beperkt en stelt het systeem in staat om onderscheid te maken tussen verschillende handtekens en vitale functies te controleren, zoals ademhaling, zelfs wanneer personen niet willen meewerken of zich achter obstakels bevinden.”
Volgens de auteurs bevordert hun onderzoek “de stand van de techniek op het gebied van RF-gebaseerde oplossingen voor Human Activity Recognition (HAR), specifiek binnen de context van de opkomende zesde generatie communicatie”.
Ze stellen hun ontwerp beschikbaar als open-source om het onderzoek te versnellen.
Soortgelijke technologie al op de markt
Husain zei dat de technologie achter het ontwerp van de auteurs van het onderzoek vergelijkbaar is met Origin AI, een technologie die al op de markt is.
“Origin is een commerciële Wi-Fi-sensortechnologie die is ontwikkeld door voormalig DARPA [Defense Advanced Research Projects Agency]-contractant Ray Liu. Deze technologie kan bewegingen met een nauwkeurigheid van meer dan 90% lokaliseren en zelfs ademhalingspatronen vastleggen”, zei hij.
Origin AI adverteert dat zijn technologie “uw huis slimmer, veiliger en beter beveiligd zal maken.” Op de website staat:
“Met ORIGIN AI … transformeert uw ISP of beveiligingsbedrijf slimme apparaten in geavanceerde virtuele sensoren, waardoor een intelligent thuisecosysteem ontstaat dat de veiligheid, connectiviteit en het gemak verbetert.”
In een interview uit 2022 legde Liu de evolutie van de technologie uit:
“We realiseerden ons eerst dat we nauwkeurige indoor positionering konden uitvoeren, daarna realiseerden we ons dat we konden detecteren of een deur open of dicht was. Kort daarna ontdekten we dat we een persoon door de muur heen konden detecteren door ’s werelds eerste radiobiometrie te implementeren.
“Vanaf dat moment nam het aantal toepassingen toe: we konden ademhalingen oppikken, slaap monitoren, een val detecteren, looppatronen herkennen en zelfs geluiden oppikken zonder microfoon.”
Bron: https://dissident.one/wi-fi-en-zendmasten-kunnen-u-binnenkort-bespioneren-zonder-uw-toestemming